那就是創(chuàng )意與執行，在用戶(hù)運營(yíng)中帶入產(chǎn)品思維，會(huì )讓活動(dòng)更具備理科的藝術(shù)，一個(gè)感性的用戶(hù)運營(yíng)動(dòng)作背后都是理性的支持，會(huì )使得用戶(hù)運營(yíng)的數字化效果事半功倍。具有產(chǎn)品思維的用戶(hù)運營(yíng)在用戶(hù)生命周期上會(huì )有哪些差異化？

在用戶(hù)運營(yíng)圈里有句話(huà)，沒(méi)有產(chǎn)品思維的用戶(hù)運營(yíng)不是好運營(yíng)，首先我們理一下，什么是產(chǎn)品思維？用幾個(gè)關(guān)鍵詞去形容產(chǎn)品人員：注重邏輯，注意細節，重視數據和用戶(hù)體驗。

而運營(yíng)的典型優(yōu)勢是什么？以關(guān)鍵的三步舉例：流量、轉化、運營(yíng)。曝光：流量渠道具備產(chǎn)品思維的用戶(hù)運營(yíng)會(huì )基于數據分析去選擇用戶(hù)拉新渠道，什么是優(yōu)秀的拉新渠道？并不是流量大就是好渠道，選擇好渠道分兩步：用戶(hù)畫(huà)像和渠道分析。用戶(hù)運營(yíng)如何用用戶(hù)畫(huà)像？用戶(hù)運營(yíng)在進(jìn)行產(chǎn)品推廣渠道選擇的時(shí)候要優(yōu)先考慮用戶(hù)畫(huà)像，如果你的產(chǎn)品是軟件類(lèi)，那么你就可以少去廣點(diǎn)通投放，這就是用戶(hù)畫(huà)像的典型作用，那就是知道你的人在哪，找到投放效果最好的渠道。渠道分析幫助我們優(yōu)化ROI。

渠道分析可以幫助我們找到投入產(chǎn)出比更高的渠道，站在產(chǎn)品思維考慮就是以轉化結果為準，而不是以流量為準，這會(huì )幫助我們更聚焦目標，通常追蹤到轉化階段需要產(chǎn)品研發(fā)的支持，而快速實(shí)現的辦法是將用戶(hù)運營(yíng)產(chǎn)品化，比如構建一套智能用戶(hù)運營(yíng)平臺，通過(guò)Argo的渠道分析就可以追溯到不同渠道的轉化結果。轉化：提高轉化率以常規運營(yíng)視角去提高用戶(hù)轉化環(huán)節，讓更多的用戶(hù)成為客戶(hù)，會(huì )將注意力放在如何做好線(xiàn)上活動(dòng)讓用戶(hù)更愿意完成轉化，而站在產(chǎn)品的視角會(huì )從數據的角度進(jìn)行剖析。

我現在的轉化數據如何？什么導致了用戶(hù)不愿意轉化？我優(yōu)化什么功能可以讓轉化率更高？這是產(chǎn)品思維下的用戶(hù)運營(yíng)考慮的問(wèn)題，從數據出發(fā)，從產(chǎn)品本身引導出發(fā)，從自身可控優(yōu)化點(diǎn)出發(fā)。具備產(chǎn)品思維的用戶(hù)運營(yíng)會(huì )將這三個(gè)問(wèn)題通過(guò)漏斗分析、事件分析得到結果，通過(guò)產(chǎn)品優(yōu)化迭代提高用戶(hù)轉化率。運營(yíng)：智能化用戶(hù)運營(yíng)除了拉新之外就是促活，通過(guò)內容作為載體讓用戶(hù)變得更活躍，傳統的促活方式只有簡(jiǎn)單的群發(fā)，比如Push、APP彈窗、短信、郵件。具備產(chǎn)品思維下的促活增加了智能的部分，我如何在對的時(shí)間，將對的內容，發(fā)給對的人？首先需要通過(guò)各種用戶(hù)的屬性找到要觸達的人，比如基于行為和標簽，之后通過(guò)ab測試的方法找到最優(yōu)的內容，通過(guò)workflow工作流配置，自動(dòng)化的發(fā)給要觸達的人保證到達率和良好交互，群發(fā)后的數據分析來(lái)復盤(pán)效果，整套的用戶(hù)運營(yíng)流程都依賴(lài)于產(chǎn)品預設自動(dòng)化能力，再舉辦一次這樣的用戶(hù)運營(yíng)活動(dòng)，只需要在界面里拖選即可。用戶(hù)運營(yíng)需要具備產(chǎn)品思維，這會(huì )給用戶(hù)運營(yíng)插上智能化的翅膀，無(wú)論在效率，還是效果上，都會(huì )有大幅度的提升。所謂知彼知己百戰不殆，在用戶(hù)運營(yíng)的最早期，我們要進(jìn)行用戶(hù)的調研和需求的挖掘，比如我們要依靠?jì)热葸M(jìn)行用戶(hù)運營(yíng)，用戶(hù)喜歡什么樣的內容？用戶(hù)的需求是什么？很多時(shí)候我們都依靠猜測，就算是通過(guò)在線(xiàn)AB測試進(jìn)行內容測試，最開(kāi)始的方向也是從用戶(hù)調研和挖掘需求開(kāi)始。從常規到升級，如何科學(xué)地進(jìn)行用戶(hù)調研和需求挖掘？

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